Improved sludge dewatering by addition of electro-osmosis to belt filter press
Notice bibliographique
Résumé
Gravity-thickened sludge (GTS) and anaerobically-digested sludge (ADS) from a wastewater treatment plant and sludge from drying bed (DBS) from a water treatment plant were dewatered using the pilot-scale electro-osmotic belt filter press (EBFP). The results indicated that the addition of electro-osmosis greatly improved sludge dewaterability, lowering water content (WC) and heavy metal concentration, and increasing heating value. For instance, EBFP produced 56.0% WC for GTS, 58.4% for ADS, and 69.6% for DBS when current density was 41.1, 42.1, and 17.9 A/m2, respectively, and a cationic coagulant was dosed at 0.36% on dried solid, 0.46%, and 0.19%, respectively. Without the addition of electricity, the system achieved only 74.3% WC for GTS, 72.8% for ADS, and 74.7% for DBS. Therefore, EBFP would produce a proper cake WC by simply controlling the current density, depending on the destination of dewatered cake such as land application, compost, or incineration. Key words: belt filter press, cake, electro-osmosis, heating value, heavy metal concentration, water content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».