Movements and oceanographic associations of bigeye tuna (<i>Thunnus obesus</i>) in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
To address the lack of fisheries-independent information for Atlantic bigeye tuna (Thunnus obesus), we released 21 adults (131 ± 12 cm curved fork length) between 2008 and 2010 in the Sargasso Sea and Northwest Atlantic. Data from nine tags (range: 1–292 days; mean: 89 days) revealed (i) pronounced north–south movements in pelagic waters between areas including Georges Bank, Mid- and South Atlantic Bight, Caribbean Sea, and Brazilian shelf, (ii) a lack of east–west exchange, and (iii) a high-use area in the Hatteras Plain, centered southwest of Bermuda. Bigeye tuna occupied water masses of 2.7–28.2 °C and depths of 0–1280 m, with deeper depths in the daytime (daily mean ± standard deviation: 196 ± 92 m) than at nighttime (45 ± 29 m). Even though bigeye tuna are assumed to forage on the deep scattered layer during the day, generalized additive mixed models did not identify the deep scattered layer as an important predictor of daytime swimming depth. Model results highlight the importance of geographic location in influencing habitat utilization, and thus suggest the need for fisheries-independent monitoring in high-catch areas, such as the central and equatorial Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».