In vitro controlled drug release from loaded microspheres - dose regulation through formulation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Drug release profiles were established for ibuprofen encapsulated within several types of microspheres and a range of dissolution buffer media to study the effect these variables have in controlling the rate and extent of drug release. METHODS: Fatty acid microspheres containing ibuprofen were prepared by a process previously developed and refined to produce microspheres of a known size and composition, namely 80-125 mum diameter and an excipient to ibuprofen ratio of 3:1. Drug release profiles from these encapsulated formulations were compared with those obtained for the dissolution of ibuprofen alone under the same conditions. RESULTS: Stearic acid microspheres were found to only partially retard the release of ibuprofen over a twenty minute period compared with the dissolution of ibuprofen alone. However, a significant retardation of ibuprofen release was observed with cetostearyl alcohol microspheres over the same period of time. Secondly, drug release profiles for encapsulated ibuprofen were determined using five distinct dissolution buffer media; sodium phosphate, potassium phosphate, citric acid and phosphate mix, MOPS and tris. Significant differences in the extent and rate of drug release were recorded between the different dissolution buffer solutions. These differences were also shown to be independent of variations in pH, temperature, buffer concentrations and the type of cations present. CONCLUSIONS: The presence and choice of microsphere formulation, and the choice of buffer present in the dissolution solution, can influence drug release in vitro, i.e. it is possible to achieve controlled drug release from microspheres. To explain the control achieved through the choice of buffer in solution it is proposed that the buffer anion exerts a stabilising influence on the ibuprofen-microsphere matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».