Modeling of Scavenging and Plugging in a Twin-Cylinder Two Stroke Engine Using CFD
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">This paper presents a study on multi-dimensional CFD modeling of scavenging and plugging in a twin-cylinder two-stroke engine. A general-purpose CFD code, KIVA, was extended to track an arbitrary number of moving pistons. The code was also modified to allow piston snapping through complicated transfer ports. Thus, a multi-cylinder simulation together with a full exhaust manifold to fully account for the interaction between scavenging and plugging becomes possible. The developed code is intended to be a numerical tool for exhaust-manifold design and optimization. The studied engine is a five-port loop scavenged twin-cylinder engine with a cylinder displacement of 432 cc. The computed exhaust pressure was compared with measured data, and reasonably good agreement was obtained. The results were also compared with those from a one-dimensional gas dynamics model, which over-predicts the plugging intensity while under-predicting the pressure loss in the exhaust manifold. It is also suggested that a simulation that only includes a partial exhaust manifold may not be adequate to predict details of the in-cylinder air/fuel mixing when a uniform boundary condition is applied at the exhaust port because the predicted in-cylinder swirl level is significantly different from that of a full exhaust manifold simulation. The effect of plugging pulse on the flow pattern and the air-fuel mixing was also examined. It is shown that the plugging pulse not only increases the trapped mass, but also enhances the in-cylinder tumble motion and promotes air/fuel mixing.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».