Modeling of Scavenging and Plugging in a Twin-Cylinder Two Stroke Engine Using CFD
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study on multi-dimensional CFD modeling of scavenging and plugging in a twin-cylinder two-stroke engine. A general-purpose CFD code, KIVA, was extended to track an arbitrary number of moving pistons. The code was also modified to allow piston snapping through complicated transfer ports. Thus, a multi-cylinder simulation together with a full exhaust manifold to fully account for the interaction between scavenging and plugging becomes possible. The developed code is intended to be a numerical tool for exhaust-manifold design and optimization. The studied engine is a five-port loop scavenged twin-cylinder engine with a cylinder displacement of 432 cc. The computed exhaust pressure was compared with measured data, and reasonably good agreement was obtained. The results were also compared with those from a one-dimensional gas dynamics model, which over-predicts the plugging intensity while under-predicting the pressure loss in the exhaust manifold. It is also suggested that a simulation that only includes a partial exhaust manifold may not be adequate to predict details of the in-cylinder air/fuel mixing when a uniform boundary condition is applied at the exhaust port because the predicted in-cylinder swirl level is significantly different from that of a full exhaust manifold simulation. The effect of plugging pulse on the flow pattern and the air-fuel mixing was also examined. It is shown that the plugging pulse not only increases the trapped mass, but also enhances the in-cylinder tumble motion and promotes air/fuel mixing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».