Reverse transcriptase activity in patients with primary biliary cirrhosis and other autoimmune liver disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with biliary disease make retroviral antibodies and the Human Betaretrovirus has been characterized in patients with primary biliary cirrhosis. AIM: To screen patients with autoimmune liver disease for evidence of retroviral infection. METHODS: Real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction was used to detect Human Betaretrovirus, and a reverse transcriptase assay to measure reverse transcriptase activity in plasma. RESULTS: Using reverse transcriptase polymerase chain reaction, 24% of primary biliary cirrhosis samples were positive for Human Betaretrovirus when compared to 13% with autoimmune hepatitis, 5% of other liver diseases and 3% of the non-liver disease control subjects. Reverse transcriptase activity was found in 73% of patients with autoimmune hepatitis, 42% with primary biliary cirrhosis, 22% of liver patients without viral or autoimmune disease and 7% of subjects without liver disease. In patients with autoimmune liver disease, detection of reverse transcriptase activity was related to higher ALT levels, whereas others stabilized on immunosuppressive therapy either preliver or postliver transplantation were less likely to be reverse transcriptase-positive. CONCLUSIONS: Most patients with autoimmune hepatitis have detectable reverse transcriptase activity. Investigations will be required to assess whether this represents the expression of endogenous retroviruses and retrotransposable elements in inflamed tissue, or signifies the presence of exogenous retroviral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».