Gastroenterology Fellowship Training: Approaches to Curriculum Assessment and Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical education requires ongoing curriculum development and evaluation to incorporate new knowledge and competencies. The Kern model of curricular development is a generic model to guide curriculum design, whereas the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) has a specific model for curriculum development through its accreditation structure. OBJECTIVE: To apply the Kern model to an assessment of a residency program in gastroenterology. METHODS: A case study was used, which is a method of qualitative research designed to help researchers understand people and the societal contexts in which they live. RESULTS: The six steps involved in the Kern model of curricular development include problem identification; needs assessment; establishing objectives; establishing educational strategies; implementation; and evaluation. The steps of the RCPSC model of curriculum development include establishing an administrative structure for the program; objectives; structure and organization of the program; resources; clinical, academic and scholarly content of the program; and evaluation. Two differences between the models for curriculum development include the ability of the Kern model to conduct problem identification and learner needs assessment. Identifying problems that exist suggests a need for an educational program, such as the long wait times for gastroenterology referrals. Assessing learner needs allows for the development of a tailored curriculum for the trainee. CONCLUSIONS: The Kern model and RCPSC model for curriculum development are complementary. Consideration by the RCPSC should be provided to add the missing elements of curriculum design to the accreditation structure for completeness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».