The Effect of Smoking on Early Bone Remodeling on Surface Modified Southern Implants®
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking affects the survival of turned titanium implants. Although smoking has less impact on the failure rate of rough surface implants, the effect on bone loss on rough surface implants has not been studied yet and may be an important factor in biological stability. AIM: To determine the effect of smoking on early implant failures and bone remodeling around moderately rough implants (Southern Implants®, Southern Implants, Irene, South Africa). MATERIALS AND METHODS: Three hundred twenty-nine patient records, containing information on 712 installed implants, were scrutinized retrospectively and periapical radiographs were analyzed for interproximal bone level. Mann-Whitney U-test and Fisher's exact test were performed to compare bone level and implant survival in smokers and nonsmokers. Only implants with at least 6 months of function time were analyzed for bone level changes. RESULTS: The overall survival rate was 98.3%. Implants in smokers had a threefold higher failure rate compared with nonsmokers (5/104 = 4.8% vs 7/608 = 1.2%). This was statistically significant on implant level (p = .007) but not on patient level (1/41 vs 7/288, p = .997). Readable radiographs from 363 implants in 169 patients were available with a mean follow-up of 12 months (SD 5.11; range 6-28). The mean interproximal bone level was 1.36 mm (n = 363; SD 0.41; range 0.48-3.70). Bone levels were independent of jaw location. Sixty implants from 21 smokers lost statistically significantly (p = .001) more bone (mean 1.56; SD 0.53; range 0.75-3.22) than the 303 implants in 148 nonsmokers (mean 1.32 mm; SD 0.38; range 0.48-3.7). The maxilla is especially prone to bone loss compared with the mandible (1.70 mm vs 1.26 mm, p < .001). CONCLUSION: The Southern Implants® system demonstrated a high absolute survival rate. Although smokers are not more prone to implant loss, more pronounced peri-implant bone loss was observed, especially in the maxilla. Whether this affects future biological complications remains to be investigated in prospective long-term studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».