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Enregistrement W1801677945

A Community Informatics Model for e-Services in First Nations Communities: The K-Net Approach to Water Treatment in Northern Ontario

2009· article· en· W1801677945 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Gurstein, Brian Beaton, Kevin Sherlock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService delivery frameworkBusinessInformation and Communications TechnologyService (business)The InternetInternet accessCorporate governanceTelecommunicationsEconomic growthMarketingComputer scienceFinanceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First Nations Chiefs-in-Assembly in July, 2008 unanimously passed Resolution 19/2008, “e-Community for First Nations: A National Framework”. An important component of this national framework is the support for a First Nations broadband network development strategy that addresses the needs of First Nations across Canada. Among the intentions of the Resolution would be to ensure the development of a Broadband electronic platform to enable the efficient and effective provision of the range of educational, health and other services to and in First Nations communities. Service provision in Aboriginal communities particularly those in rural and remote locations have suffered from a range of difficulties including exceptional cost, inefficiencies in the delivery system, high turn-over in service staff, and quality control, among others.  The consequence of this has in many cases been overly costly, inadequate or inappropriate services penalizing residents because of their choice of their location. Information and Communications Technologies (ICT) and particularly broadband Internet communications has the capability to overcome the challenges of remoteness and in this way to ensure an equitability of service access, service quality and effectiveness and efficiency as well as providing opportunities for communities to more directly benefit from the resources being provided for service provision. Keewaytinook Okimakanak (KO) and its Kuhkenah Network (K-Net) program in Northern Ontario has been a global leader in the development of approaches to electronically enabled community based service delivery for remote and rural areas including in Health care, Education and governance.  Most recently KO has developed and is implementing a highly innovative approach to the community delivery of Water Treatment service including the use of two way video-conferencing for mentoring and continuing education, support and ultimately remote monitoring and electronic servicing. These developments are components of the KO Water and Wastewater Plant Operator Training initiative and the new Safe Water Operations Program with the ongoing operational support from INAC for these innovative and locally managed initiatives. This paper will examine the KO approach to community based ICT enabled service delivery, develop an outcome/evidence based model of this approach in light of on-going Community Informatics research and theory and KO’s experience with other areas of ICT enabled community based service provision; assess, examine and situate the Water Treatment program within the context of this model and provide a more general articulation of this model for possible utilization within the overall context of the use of a broadband platform for the service deployment envisaged by the above mentioned resolution. It is the intention of this paper to begin a more general discussion on overall policy with respect to service delivery in First Nations communities and how the new opportunities presented by ICT can transform this towards more efficient and effective services in communities and overall towards community empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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