Analisis Pengaruh Working Capital to Total Asset, Debt to Equity Ratio, Account Payable Turnover, Total Asset Turnover dan Net Profit Margin Terhadap Prediksi Pertumbuhan Laba Perusahaan
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memberi bukti empiris apakah working capital to total asset, debt to equity ratio, Accounts Payable turnover, total assets turnover dan net profit margin berpengaruh terhadap pertumbuhan laba perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013. Sampel dipilih dengan metode purposive sampling sehingga diperoleh 96 sampel. Penelitian ini menggunakan model regresi linier berganda. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa working capital to total asset, total asset turnover dan net profit margin memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba perusahaan. Sedangkan debt to equity ratio dan Accounts Payable turnover tidak memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan laba. Debt to equity ratio tidak terbukti berpengaruh negatif dikarenakan laba akan tetap meningkat jika perusahaan mendapatkan suntikan dana tambahan dari kreditor. Perusahaan memang mengalami peningkatan jumlah beban bunga akibat pinjaman modal tersebut, akan tetapi efek dari tambahan modal tersebut lebih meningkatkan laba akibat perusahaan berjalan lancar dalam menjalankan bisnisnya. Accounts p ayable turnover tidak terbukti berpengaruh dikarenakan a ccounts p ayable bukan komponen penyusun laba. Kata Kunci : Working Capital to Total Asset (WCTA), Debt to Equity Ratio (DER), Accounts Payable Turnover (APTO), Total Asset Turnover (TATO), Net Profit Margin (NPM), Pertumbuhan Laba This study aimed to analyze and provide empirical evidence of whether the working capital to total assets, debt to equity ratio, accounts payable turnover, total asset turnover and net profit margin affect the profit growth of companies listed in Indonesia Stock Exchange 2010-2013. Samples were selected by purposive sampling method in order to obtain 96 samples. This study uses multiple linear regression model. Based on the results of hypothesis testing showed that working capital to total assets, total asset turnover and net profit margin has an influence on the growth of corporate profits. While the debt to equity ratio and accounts payable turnover has no influence on profit growth. Debt to equity ratio did not prove a negative effect on earnings will continue to rise due if the company gets an injection of additional funds from creditors. The Company is experiencing an increase in interest expense as a result of the capital loans, but the effect of the additional capital further enhance the company's earnings due to run smoothly in running the business. Accounts payable turnover is not proven effect due accounts payable instead of the composition of earnings. Keywords : Working Capital to Total Assets (WCTA), Debt to Equity Ratio (DER), Accounts Payable Turnover ( APTO), Total Asset Turnover (TATO), Net Profit Margin (NPM), P rofit G rowth DAFTAR PUSTAKA Ajija, S. R. (2011). Cara Cerdas Menguasai Eviews . Jakarta: Salemba Empat. Adisetiawan, R. (2012). Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba. Jurnal Aplikasi Manajemen , Vol. 10, No.3. Ang, R. (1997). Pasar Modal Indonesia . Jakarta: Mediasoft Indonesia. Ardyasari, R. (2012). Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia . (1 st ed.). Kajian Pendidikan & Akuntansi Indonesia, Vol. 1. Arif, A. (2006). Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEJ. Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi dan Keuangan Publik , Vol. 1, No.1, 15-27. Asyik, N. F. & Soelistyo. (2000). Kemampuan Rasio Keuangan dalam Memprediksi Laba. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia , Vol.15, No. 3. Brigham, E.F & Houston, J.F. (2006). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan (10 th ed.). Ali Akbar Yulianto, penerjemah. Jakarta: PT. Salemba. 327. Cahyaningrum, N. (2012). Analisis Manfaat Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba . [Skripsi]. Semarang : Universitas Diponegoro. Dwimulyani, S, & Shirley. (2007). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Rasio-Rasio Keuangan, Laba Bersih, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Prediksi Pertumbuhan Laba Usaha pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEJ. Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi dan Keuangan Publik , Vol. 2, No.1, 43-57. Green, W. H. (2003). Econometrics Analysis . (5 th ed.). Prentice Hall. Gujarati, D. N. & Porter, D. C. (2006). Basic Econometrics. (5 th ed.). Canada: McGraw Hill International Edition. Hanafi, M. M. & Halim, A. (2005). Analisis Laporan Keuangan , UPP AMP YKPN. Hapsari, E. A. 2007. Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba. T esis Program Studi Manajemen . Semarang: UNDIP. Harahap, M. D. 2005. Analisis Kinerja Keuangan Pada Pt (Persero) Garuda Indonesia Periode 1999-2003 . [Skripsi]. Jakarta: Universitas Atma Jaya. Kasmir. (2008). Analisis Laporan Keuangan . (3 rd ed.). Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada. Keown, A. J. & Martin, J. D., dkk. (2008). Manajemen Keuangan . Jakarta: PT. Indeks. Lundholm, R. & Sloan, R. (2007). Equity Valuation and Analysis . New York: Mc Graw Hill. Meythi. (2005). Rasio Keuangan Yang Paling Baik Untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , Vol. 9, No.2. Myers, S. (1977). Determinants of corporate borrowing . Journal of Financial Economics, 5, 145-175. Nazir, M. (1988). Metode Penelitian (3 rd ed.). Jakarta: Ghalia. Ou, J. A. (1990). The Information Content of Nonearnings Accounting Numbers as Earnings Predictors . Journal of Accounting Research . Vol. 28, No.1. Priyatno, D. (2010). Mandiri Belajar Analisis Data dengan SPSS . Yogyakarta: Mediakom. Rahardjo, B. (2005). Laporan Keuangan Perusahaan . Yogyakarta : Gajah Mada University Press. Reksoprayitno, S. 1991. Analisis Laporan Keuangan : Analisis Rasio . Yogyakarta: Liberty. Riyanto, B. (1995). Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan . (4 th ed). Yogyakarta: BPFE. Subramanyam, K. R. & Wild, J. J. (2010). Analisis Laporan Keuangan . Jakarta: Salemba Empat. Sugiyono. (2004). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. Widhi, M. (2011). Analisis Kemampuan Rasio-Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Laba . Jakarta. Update Indonesia: Inflasi Naik, Kegiatan Manufaktur Turun. Diakses dari http://www.indonesia-investments.com/id/berita/berita-hari-ini/update-indonesia-inflasi-naik-kegiatan-manufaktur-turun/item5438 [19 Agustus 2015]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».