Multiple clock drawing scoring systems: simpler is better
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clock drawing test (CDT) is a widely used cognitive screening tool that has been well accepted among clinicians and patients for its ease of use and short administration time. Although there is ample interest in the CDT as a screening instrument, there remains a range of CDT administration and scoring systems with no consensus on which system produces the most valid results while remaining user friendly. The aims of this review are to synthesize the available evidence on CDT scoring systems' effectiveness and to recommend which system is best suited for use at the clinical frontlines. DESIGN: A Pubmed literature search was carried out from 2000 to 2013 including manual cross-referencing of bibliographies in order to capture studies published after Shulman's comprehensive review published in 2000. A brief summary of all original scoring systems is included, as well as a review of relevant comparative studies. RESULTS: The consensus from multiple comparison studies suggests that increasing the complexity of CDT scoring systems does little to enhance the test's ability to identify significant cognitive impairment. Moreover, increased complexity in scoring adds to the administration time, thereby reducing the test's utility in clinical settings. CONCLUSIONS: In comparing scoring systems, no system emerged as consistently superior in terms of predictive validity. The authors conclude that when scoring the CDT as a screening instrument in a primary/general medicine/community setting, simpler is better, and perhaps qualitative assessment of "normal" versus "abnormal" may be sufficient for screening purposes and the establishment of a baseline for follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».