Effect of experimental jaw‐muscle pain on the spatial distribution of surface EMG activity of the human masseter muscle during tooth clenching
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that painful injections of glutamate into the human masseter muscle differentially affect the distribution of the electromyographic (EMG) activity in the masseter muscle at rest and during tooth clenching. Surface EMG signals were recorded bilaterally from the superficial masseter of nine healthy men with a grid of 32 electrodes, before and after intramuscular injection of glutamate or isotonic saline, during rest and isometric contractions at 20%, 40%, 60% and 80% of the maximal voluntary bite force. Intramuscular injection of glutamate evoked moderate pain (0-10 visual analogue scale: 6·4 ± 1·4), with sensory-discriminative characteristics of the perceived pain, evaluated with the use of the McGill Pain Questionnaire (MPQ), similar to those previously reported for patients with temporomandibular disorders. There was no effect of the glutamate injection on EMG amplitude during rest, whereas during tooth clenching, the spatial distribution of the masseter EMG activity on both sides was more uniform in the painful condition compared to the control condition. Moreover, the overall EMG amplitude decreased on both sides during the more forceful tooth clenching following glutamate injection. In conclusion, a unilateral painful stimulation was associated with a bilateral inhibition of the masseter muscles during tooth clenching which resulted in a more uniform distribution of EMG activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».