Criticality avoidance routing in dynamic wavelength-routed optical networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper solves the problem of path selection for WDM mesh networks with a special focus on the implementation in middle-sized networks, such as metropolitan-area networks (MANs). A novel routing and signaling protocol, called asynchronous criticality avoidance (ACA), is proposed to improve the network performance. With the ACA protocol, a specific set of wavelength channels are defined as "critical links" between a node pair according to dynamic link-state. The critical links and the associated link-states are also called criticality information, which are coordinated and disseminated by each source node to every other destination node as an inter-arrival planning. Routing and wavelength assignment is initiated and performed at the corresponding destination node, in which a criticality avoidance mechanism is devised to take the criticality information into consideration. Simulation is conducted in 22- and 30-node networks to examine the proposed approach. The simulation results show that the ACA protocol significantly outperforms the fixed-path least-congested (FPLC) and adaptive dynamic routing (ADR) schemes under the fixed alternate routing architecture. We conclude that the proposed ACA protocol can effectively reduce the resource fragmentation in wavelength-routed WDM networks without wavelength conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».