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Enregistrement W1801919330 · doi:10.1002/pon.3618

2013 President's plenary international psycho‐oncology society: embracing the IPOS standards as a means of enhancing comprehensive cancer care

2014· article· en· W1801919330 sur OpenAlexaff
Barry D. Bultz, Greta G. Cummings, Luigi Grassi, Luzia Travado, J. E. H. M. Hoekstra‐Weebers, Maggie Watson

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlenary sessionPolitical scienceMedicineManagementOncologyInternal medicineLibrary scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The second President's Plenary at the 2013 International Psycho-oncology Society's World Congress in Rotterdam, the Netherlands aimed to progress and, where needed, initiate changes to achieve comprehensive cancer care. Recent initiatives have been driven by the need to see psychosocial care as an integrated part of holistic multidisciplinary quality cancer care. The President's Plenary session covered the need for the following: An internationally agreed standard of quality cancer care, which includes psychosocial care for patients and their families and caregivers. An endorsement to assess distress as the 6th vital sign. Psycho-oncology professionals to integrate into a federation promoting better national and international outcomes. CONCLUSION: This overview highlights progress in terms of enhanced communication between and within different professionals groups supporting the implementation of a model of comprehensive patient care that is inclusive of psychosocial support and screening for distress. Tasks and challenges for the future are set out but the primary message is of the importance of collaboration in order to achieve recognition that psychosocial care is integrated into comprehensive cancer care; in this way, patient, family and carer needs can be more appropriately met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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