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Enregistrement W1801950864 · doi:10.1039/c5an00646e

An integrated ceramic, micro-fluidic device for the LC/MS/MS analysis of pharmaceuticals in plasma

2015· article· en· W1801950864 sur OpenAlexaff
Paul Rainville, James Peter Murphy, Mike Tomany, Ian D. Wilson, Norman W. Smith, Christopher A. Evans, Jonathan Kheler, Chester L. Bowen, Robert S. Plumb, Jeremy K. Nicholson

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyCapillary actionCeramicChemistryAnalyteMicrofluidicsAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated capillary scale (300 μm id) ceramic microfluidic LC system combined with MS/MS has been successfully employed for the quantitative analysis of pharmaceutical compounds in human plasma. The capillary ceramic microfluidic LC/MS/MS system showed an approximate 20-fold (range 11-38-fold) increase in sensitivity compared with a standard 2.1 mm scale UPLC/MS/MS system for a broad range of analytes. The loading capacity of the devices capillary separations channel allowed injection of 2 μL of an aqueous solution, and up to 1.2 μL of a typical protein-precipitated plasma sample, onto the reversed-phase chromatography system. The system also showed excellent chromatographic performance and robustness, with no deleterious effects on the chromatography observed over the course of 1000 injections of protein-precipitated plasma. The ability of the ceramic microfluidic LC/MS/MS system to deliver this level of sensitivity and performance enables the routine quantification of pharmaceutical compounds from small format samples, such as those obtained by dried blood spot or other blood microsampling approaches, to be performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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