Effect of body mass index on prostate‐specific antigen and percentage free prostate‐specific antigen: Results from a prostate cancer screening cohort of 1490 men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several studies have reported an effect of obesity, defined as elevated body mass index (BMI), on prostate cancer biology. We examined the relationship between BMI and total prostate-specific antigen (tPSA) as well as percent free tPSA (%f/tPSA) in a large prostate cancer screening cohort. METHODS: Height, weight, tPSA and %f/tPSA were assessed in 1490 consecutively screened Canadian men without known prostate cancer. Continuously coded and categorized BMI were studied. Statistical analyses consisted of anova, linear regression and bivariate correlations, which adjusted for the effect of age. RESULTS: Median tPSA was 1.06 ng/mL and median %f/tPSA was 27. Median BMI was 26.17 kg/m2. Increasing BMI was weakly, albeit statistically significantly, associated with decreasing %f/tPSA values (correlation coefficient = -0.06, P = 0.01). However, when the World Health Organization BMI categories were considered, there were no statistically significant differences between %f/tPSA values according to categories (anovaP = 0.2). tPSA failed to demonstrate any statistically significant association with either continuously coded (correlation coefficient = -0.03, P = 0.2) or categorized BMI (anovaP = 0.5). CONCLUSIONS: Body mass index is not a confounder of either tPSA or %f/tPSA in Canadian men without known prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».