Impact of BDNF Val66Met polymorphism on olfactory functions of female concussed athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions exert persistent effects on asymptomatic athletes, especially women. Among chief mechanisms of concussion recovery are alterations of neuronal plasticity. Olfactory function, often impaired following a concussion, greatly involves plasticity and, therefore, appears as a good candidate to study the deleterious effects of concussions. The BDNF Val66Met polymorphism (BDNFMet), which reduces availability of BDNF in the brain, has surprisingly been associated with better recovery following concussion. OBJECTIVE: This study examines the mediating effect of BDNFMet on olfactory functions in asymptomatic concussed female athletes. METHODS: Participants, 105 female university athletes, were divided into four groups based on their history of concussion (Concussion/No concussion) and BDNF polymorphism (BDNF Val66Val/Val66Met). Odour threshold, discrimination and identification were measured using the Sniffin' Sticks Inventory Test. RESULTS: Concussed female BDNFMet athletes performed significantly better than BDNFVal counterparts on threshold (F(1, 34) = 4.73, p < 0.05), discrimination (F(1, 52) = 5.36, p < 0.05), identification tests (F(1, 52) = 5.65, p < 0.05) and total olfactory scores (F(1, 34) = 9.54, p < 0.05). CONCLUSION: These results support a genotypic effect of the BDNF Val66Met polymorphism on long-term olfactory function following a concussion in young female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».