Nominal Exchange Rate Variation and World Commodity Price Variation: The Cases of Australia, Canada, and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
World commodity prices have moved and fluctuated over time especially, the period 2000-2009. This paper examines the impact of Australia’s, Canada’s, and New Zealand’s nominal exchange rate variation on world commodity price variations in 1980-2012 and compare the impact between 1990-1999 and 2000-2009. This study employs a dynamic ordinary least square regression (DOLS) to estimate correlation coefficients that measure the volatility effects. The results show that in long-run (1980-2012), the Australian dollar, Canadian dollar, and New Zealand dollar variation raise the world commodity price variations for hard commodity which are fuel products and metal products while nominal exchange rate variation has various effects on the world commodity price variations for soft commodity which are grain products, forestry products, and livestock products. Moreover, comparison of the period 1990-1999 and the period 2000-2009 implies that exchange rate variation raises the world commodity price variations which almost price is hard commodity. Hence, the government of these hard commodities exporting countries should become aware of exchange rate variation and look after the variation because the variation causes income of export sector. In the case of developing countries, should consider exchange rate policy that impacts export sector and the economy along with give priority to future market development to be tools for absorb exchange rate variation risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».