Optimization of headways with stop‐skipping control: a case study of bus rapid transit system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Bus rapid transit system is designed to provide high‐quality and cost‐efficient passenger transportation services. In order to achieve this design objective, effective scheduling strategies are required. This research aims at improving the operation efficiency and service quality of a BRT system through integrated optimization of its service headways and stop‐skipping strategy. Based on cost analysis for both passengers and operation agencies, an optimization model is established. A genetic algorithms based algorithm and an application‐oriented solution method are developed. Beijing BRT Line 2 has been chosen as a case study, and the effectiveness of the optimal headways with stop‐skipping services under different demand levels has been analyzed. The results has shown that, at a certain demand level, the proposed operating strategy can be most advantageous for passengers with an accepted increase of operating costs, under which the optimum headway is between 3.5 and 5.5 min for stop‐skipping services during the morning peak hour depending on the demand with the provision of stop‐skipping services. The effectiveness of the optimal headways with stop‐skipping services is compared with those of existing headways and optimal headways without stop‐skipping services. The results show that operating strategies under the optimal headways with stop‐skipping services outperforms the other two operating strategies with respect to total costs and in‐vehicle time for passengers. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle