Trends in Severe Disability Among Elderly People
Notice bibliographique
Résumé
As the number and share of the population aged 65 and over will continue to grow steadily in OECD countries over the next decades, improvements in the functional status of elderly people could help mitigate the rise in the demand for, and hence expenditure on, long-term care. This paper assesses the most recent evidence on trends in disability among the population aged 65 and over in 12 OECD countries: Australia, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Italy, Japan, the Netherlands, Sweden, the United Kingdom and the United States. The focus is on reviewing trends in severe disability (or dependency), defined where possible as one or more limitations in basic activities of daily living (ADLs, such as eating, washing/bathing, dressing, and getting in and out of bed), given that such severe limitations tend to be closely related to demands for long-term care. One of the principal findings from this review is that there is clear evidence of a decline in disability among elderly people in only five of the twelve countries studied (Denmark, Finland, Italy, the Netherlands and the United States). Three countries (Belgium, Japan and Sweden) report an increasing rate of severe disability among people aged 65 and over during the past five to ten years, and two countries (Australia, Canada) report a stable rate. In France and the United Kingdom, data from different surveys show different trends in ADL disability rates among elderly people, making it impossible to reach any definitive conclusion on the direction of the trend. One of the main policy implications that can be drawn from the findings of this study is that it would not be prudent for policymakers to count on future reductions in the prevalence of severe disability among elderly people to offset completely the rising demand for long-term care that will result from population ageing. Even though disability prevalence rates have declined to some extent in some countries, the ageing of the population and the greater longevity of individuals can be expected to lead to increasing numbers of people at older ages with a severe disability and in need of long-term care. The results of the projection exercise to 2030 for all countries, regardless of different trends in disability prevalence, confirm this important finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».