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Enregistrement W1802527107 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020090504.006

A Study on Financial Literacy of Malaysian Degree Students

2010· article· en· W1802527107 sur OpenAlexvenueno aff
Dahlia Ibrahim, Rabitah Harun, Zuraidah Mohamed Isa

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial literacyCompetence (human resources)Financial managementMoney managementElement (criminal law)LiteracyPolitical sciencePublic relationsFinancePsychologyMedical educationPedagogyBusinessMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in exploring the issues of personal finance, particularly money management, has tremendously increased in recent years due to the society’s awareness on its importance. Money management skill is a vital element in disciplining them to achieve a quality life as working adults because students spending habits in campus will influence the way they manage money throughout their lives. Looking at the previous literatures from researches outside of Malaysia reveals that financial literacy among students is needed to curb any future problems that may arise due to lack of knowledge on individual financial management. This research stresses on the importance of financial literacy among students, by looking into the student’s background, financial attitude, financial knowledge and family. The data obtained from questionnaires and secondary data were analyzed using SPSS version 12.0. From the data analysis, majority of students do not practice proper money management skills. Hence, researchers hope there will be measures taken to step aside this scenario. The recommendation and limitation were also included to assist those future researches who are interested to study further on this topic. Key words: personal finance; financial literacy; MalaysiaRésumé: Ces dernières années, l’intérêt à étudier les questions de financements personnels, notamment la gestion de l'argent, a énormément augmentégrâce à la sensibilisation de la société sur son importance. La compétence de gestion de l'argen est un élément vital pour eux de mener une vie de qualité en tant que des adultes qui travaillent, car les habitudes de dépenses des élèves dans le campus vont influencer sur la façon dont ils gèrent l'argent tout au long de leur vie. Les études antérieures de recherche à l'extérieur de la Malaisie montrent qu’une certaine connaissance financière est indispensable chez les étudiants pour enrayer les problèmes futurs qui pourront se poser en raison d'un manque de connaissance sur la gestion financière individuelle. Cette recherche souligne l'importance des connaissances financières auprès des étudiants, en examinant le profile de l'élève, ses attitudes financières, ses connaissances financières et sa famille. Les données obtenues à partir des questionnaires et des données secondaires ont été analysées en utilisant SPSS version 12.0. De l'analyse des données, on peut constater que la majorité des élèves ne possèdenet pas de leurs propres outils de gestion financière. Par conséquent, les chercheurs espèrent qu’il y aura des mesures prises pour changer cette situation. La recommandation et la limitation ont également été incluses pour aider les recherches ultérieures intéressées par une étude plus approfondie sur ce sujet.Mots-cles: financement personnel; connaissances financières; Malaisie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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