NLRC5 interacts with RIG‐I to induce a robust antiviral response against influenza virus infection
Notice bibliographique
Résumé
The NLR protein, NLRC5 is an important regulator of MHC class I gene expression, however, the role of NLRC5 in other innate immune responses is less well defined. In the present study, we report that NLRC5 binds RIG-I and that this interaction is critical for robust antiviral responses against influenza virus. Overexpression of NLRC5 in the human lung epithelial cell line, A549, and normal human bronchial epithelial cells resulted in impaired replication of influenza virus A/Puerto Rico/8/34 virus (PR8) and enhanced IFN-β expression. Influenza virus leads to induction of IFN-β that drives RIG-I and NLRC5 expression in host cells. Our results suggest that NLRC5 extends and stabilizes influenza virus induced RIG-I expression and delays expression of the viral inhibitor protein NS1. We show that NS1 binds to NLRC5 to suppress its function. Interaction domain mapping revealed that NLRC5 interacts with RIG-I via its N-terminal death domain and that NLRC5 enhanced antiviral activity in an leucine-rich repeat domain independent manner. Taken together, our findings identify a novel role for NLRC5 in RIG-I-mediated antiviral host responses against influenza virus infection, distinguished from the role of NLRC5 in MHC class I gene regulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».