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Enregistrement W1802799373

Crash test performance of large truck rear underride guards

2011· article· en· W1802799373 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew L. Brumbelow

Notice bibliographique

Revue22nd International Technical Conference on the Enhanced Safety of Vehicles (ESV)National Highway Traffic Safety Administration · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrashTrailerTruckEngineeringCrash testGuard (computer science)AeronauticsCrashworthinessAutomotive engineeringTransport engineeringForensic engineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large truck crashes account for a substantial portion of the fatalities and serious injuries occurring in modern passenger vehicles designed for good frontal crash protection. Incompatibilities in mass, stiffness, and ground clearance present challenges in improving crash outcomes for passenger vehicle occupants. A recent Insurance Institute for Highway Safety study of cases from the Large Truck Crash Causation Study (LTCCS) found that rear underride guards meeting US federal requirements still can allow severe passenger vehicle underride, often resulting in serious or fatal injury. The study identified patterns of real-world guard failure, but the impact speeds necessary to produce these failures could not be determined. Also, due to the LTCCS case selection requirement that each crash produce an injury, differences among the large number of guard designs and resulting crash performance and injury risk could not be compared. The current study used a series of six crash tests to investigate these issues. Crash tests were conducted in which the front of a midsize sedan impacted the rear of a semi-trailer equipped with an underride guard. Three trailer/guard designs were evaluated in various conditions. Each guard design was certified to the US Federal Motor Vehicle Safety Standard (FMVSS) 223 requirements, and two also met the more stringent Canadian Motor Vehicle Safety Standard (CMVSS) 223 regulation. Quasi-static tests were conducted to determine the compliance margins. In a full-width test at 56 km/h, the guard design built only to the US requirements failed catastrophically at the points of attachment to the trailer, allowing severe underride and trailer contact with the dummy’s head. The second guard failed in 50 percent overlap tests at 40 and 56 km/h, producing underride to the base of the sedan’s windshield in the first test and to the dummy’s head in the second. The third guard was able to prevent underride in full-width and 50 percent overlap tests at 56 km/h but failed when the overlap was reduced to 30 percent. The minimum force requirements of FMVSS 223 are too low to prevent guard failure in full-width crashes. CMVSS 223 is an improvement over the US regulation, but its requirements also should be strengthened because underride still can occur in offset crashes. Both standards should require quasi-static tests to be conducted with guards attached to a trailer. The current standards allow tests using a rigid fixture, so even well-designed guards could be attached to a trailer such that they fail to prevent underride due to weakness of the trailer chassis or attachment mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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