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Enregistrement W1802810956 · doi:10.1186/1471-2458-6-199

Body mass index, sexual behaviour, and sexually transmitted infections : an analysis using the NHANES 1999–2000 data

2006· article· en· W1802810956 sur OpenAlexaff
Nico Nagelkerke, Roos Bernsen, Sema K. Sgaier, Prabhat Jha

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchSt. Michael's HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexOverweightNational Health and Nutrition Examination SurveyDemographyBiostatisticsEpidemiologyContext (archaeology)Logistic regressionGynecologyGerontologyPopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Factors determining human sexual behaviour are not completely understood, but are important in the context of sexually transmitted disease epidemiology and prevention. Being obese is commonly associated with a reduced physical attractiveness but the associations between body mass index, sexual behaviour and the risk of acquiring sexually transmitted infections has never been studied. METHODS: The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) files of 1999-2000 were used. Linear regression was used to relate the reported number of sex partners in the last year and lifetime to Body Mass Index (BMI). Logistic regression was used to relate Herpes Simplex Virus type II (HSV-2) antibodies to BMI and other variables. RESULTS: Data on 979 men and 1250 women were available for analysis. Obese (mean number of partners for men:1.12, women: 0.93) and overweight (mean for men: 1.38, women: 1.03) individuals reported fewer partners than individuals of normal BMI (mean for men: 2.00, women: 1.15) in the last year (p < .0.01 & p < 0.05 for men, p < 0.05 & n.s. for women). The same relationship held for lifetime partners in men (mean 11.94, 18.80, and 22.08 for obese, overweight and normal BMI respectively (p < 0.05 & n.s. for obese and overweight vs normal respectively), but not in women (mean 7.96, 4.77, and 5.24 respectively). HSV-2 antibodies were significantly correlated with the number of lifetime partners in both men and women, with the odds of being HSV-2 positive increasing by 0.6% (p < 0.01) and 2.7% (p < 0.01) for men and women respectively. HSV-2 antibodies increased with age, even after adjustment for lifetime partners (p < 0.01). Being obese (HSV-2 prevalence 15.9 and 34.9% for men and women respectively) or overweight (HSV-2 prevalence 16.7 and 29.3 for men and women respectively) was not associated with HSV-2 antibodies (HSV-2 prevalence for normal BMI: 15.6 and 23.2% respectively), independent of whether the association was adjusted for life time sexual partners or not. There was evidence of substantial misreporting of sexual behaviour. CONCLUSION: Obese and overweight individuals, especially men, self report fewer sex partners than individuals of normal weight, but surprisingly this is not reflected in their risk of HSV-2 infection. HSV-2 antibodies provide information not contained in self-reported number of partners and may better estimate sexual risk than self-reported behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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