Hippocampal‐parietal dysconnectivity and glutamate abnormalities in unmedicated patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in resting state connectivity in schizophrenia (SZ) are now well established, but the biological substrates of these functional alterations remain to be elucidated. We performed a combined functional magnetic resonance imaging and magnetic resonance spectroscopy study in 22 unmedicated patients with SZ and 22 matched healthy controls (HCs) to evaluate resting state functional connectivity of the hippocampus and Glx/Cr (a combined glutamate + glutamine peak normalized to creatine) in the hippocampus and investigate functional and neurometabolic abnormalities and examine the relationship between these. Functional connectivity between the left hippocampus and bilateral precuneus was significantly decreased in unmedicated patients with SZ when compared to HCs [t(4.22), cluster extent (kE) = 751, PFDRcorr = 0.001, Montreal Neurological Institute coordinates: x = -4, y = -56, z = 44]. Glx/Cr in the hippocampus was significantly elevated in SZ (HC: mean = 0.60+/-0.10 SZ: 0.67+/-0.10; F = 5.742; P = 0.02), but was not correlated with functional connectivity deficits (P > 0.05). In this study, we found hippocampal resting state functional connectivity deficits to the precuneus in unmedicated patients with SZ and an increase of Glx/Cr in the hippocampus, but did not observe a direct relationship between these abnormalities. However, our findings do not exclude the possibility of a shared underlying pathology, which warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».