A High-Throughput Analytical Method for Determination of Aminoglycosides in Veal Tissues by Liquid Chromatography/Tandem Mass Spectrometry with Automated Cleanup
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic/tandem mass spectrometric (LC/MS/MS) method was developed for determining dihydrostreptomycin, gentamicin C1, and neomycin in veal kidney, liver, and muscle. The extraction prior to injection on the automated cleanup/analysis system is very simple, permitting preparation of 24 veal samples for analysis in half a day of work. The extracts are purified online on a reversed-phase column, with the help of an ion-pairing agent, and the analytes are separated on a Nucleosil C18 column prior to analyses by electrospray MS/MS. The cleanup is sufficient to minimize ion suppression/enhancement phenomena and permits quantification of the analytes extracted from veal tissues. Four secondary ions were measured for every analyte, which gives unambiguous identification of the compounds under analysis. Calibration curves were linear for all analytes between 50 and 5000 ppb, and recoveries in kidney were 76, 57, and 51%, respectively, for dihydrostreptomycin, gentamicin C1, and neomycin. Estimated limits of detection for kidney were, respectively, 0.1, 0.1, and 0.4 ppb. When compared to an LC method with fluorescence detection, the method gave equivalent results for kidneys incurred with neomycin. This rugged method has been applied to the analysis of more than 1000 veal samples over a 1-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».