Recognition without awareness: Encoding and retrieval factors.
Notice bibliographique
Résumé
The article reports 4 experiments that explore the notion of recognition without awareness using words as the material. Previous work by Voss and associates has shown that complex visual patterns were correctly selected as targets in a 2-alternative forced-choice (2-AFC) recognition test although participants reported that they were guessing. The present experiments sought to extend this earlier work by having participants study words in different ways and then attempt to recognize the words later in a series of 4-alternative forced-choice (4-AFC) tests, some of which contained no target word. The data of interest are cases in which a target was present and participants stated that they were guessing, yet chose the correct item. This value was greater than p = .25 in all conditions of the 4 experiments, demonstrating the phenomenon of recognition without awareness. Whereas Voss and colleagues attributed their findings with kaleidoscope patterns to enhanced processing fluency of perceptual attributes, the main factor associated with different levels of recognition without awareness in the present studies was a variable criterion for the subjective state accompanying selection of the "guess" option, depending on the overall difficulty of the recognition test. We conclude by discussing some implications of the results for the distinction between implicit and explicit memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».