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Enregistrement W1803189475 · doi:10.1111/caim.12020

Interview: <scp>P</scp>aul <scp>P</scp>aulus on Group Creativity

2013· article· en· W1803189475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCreativity and Innovation Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityContext (archaeology)PsychologyCognitionGroup (periodic table)Social psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P aul P aulus is Distinguished Professor of Psychology at the Department of Psychology, University of T exas at A rlington. P aul P aulus's research interests revolve around Group Creativity: On the one hand, creative processes are often conceptualized as individual‐level phenomena. On the other hand, complex problems in innovation management often need the collaboration of various experts to create novel solutions. Interestingly, although common sense suggests that individuals are more creative in a group context, research indicates that this is oftentimes not the case. The question on how to structure creative processes in groups in such a way that groups can actually benefit from their creative potential is therefore crucial. Paul Paulus has spent much of his academic career addressing this intriguing question. He and his research team have discovered many factors that influence group creativity and have been able to demonstrate conditions under which group interaction enhances creativity. For the past eight years he has been working with a multidisciplinary team to better understand the cognitive, neural and social factors that underlie the group creative process ( P aulus et al., ). They are presently funded on a three year project to investigate innovation processes in networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle