Extract from<i>Acanthopanax senticosus</i>prevents LPS-induced monocytic cell adhesion via suppression of LFA-1 and Mac-1
Notice bibliographique
Résumé
A crude extract from Acanthopanax senticosus (AS) has drawn increased attention because of its potentially beneficial activities, including anti-fatigue, anti-stress, anti-gastric-ulcer, and immunoenhancing effects. We previously reported that AS crude extract exerts anti-inflammatory activity through blockade of monocytic adhesion to endothelial cells. However, the underlying mechanisms remained unknown, and so this study was designed to investigate the pathways involved. It was confirmed that AS extract inhibited lipopolysaccharide (LPS)-induced adhesion of monocytes to endothelial cells, and we found that whole extract was superior to eleutheroside E, a principal functional component of AS. A series of PCR experiments revealed that AS extract inhibited LPS-induced expression of genes encoding lymphocyte function-associated antigen-1 (LFA-1) and macrophage-1 antigen (Mac-1) in THP-1 cells. Consistently, protein levels and cell surface expression of LFA-1 and Mac-1 were noticeably reduced upon treatment with AS extract. This inhibitory effect was mediated by the suppression of LPS-induced degradation of IκB-α, a known inhibitor of nuclear factor-κB (NF-κB). In conclusion, AS extract exerts anti-inflammatory activity via the suppression of LFA-1 and Mac-1, lending itself as a potential therapeutic galenical for the prevention and treatment of various inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».