Recommendations for Screening and Detection of Connective Tissue Disease–Associated Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pulmonary arterial hypertension (PAH) affects up to 15% of patients with connective tissue diseases (CTDs). Previous recommendations developed as part of larger efforts in PAH did not include detailed recommendations for patients with CTD-associated PAH. Therefore, we sought to develop recommendations for screening and early detection of CTD-associated PAH. METHODS: We performed a systematic review of the literature on the screening and diagnosis of PAH in CTD. Using the RAND/University of California, Los Angeles consensus methodology, we developed case scenarios followed by 2 stages of voting. First, international experts from a variety of specialties voted anonymously on the appropriateness of each case scenario. The experts then met face-to-face to discuss and resolve discrepant votes to arrive at consensus recommendations. RESULTS: The key recommendation stated that all patients with systemic sclerosis (SSc) should be screened for PAH. In addition, patients with mixed connective tissue disease or other CTDs with scleroderma features (scleroderma spectrum disorders) should be screened for PAH. It was recommended that screening pulmonary function tests (PFTs) with single-breath diffusing capacity for carbon monoxide, transthoracic echocardiogram, and measurement of N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) be performed in all patients with SSc and scleroderma spectrum disorders. In patients with SSc and scleroderma spectrum disorders, transthoracic echocardiogram and PFTs should be performed annually. The full screening panel (transthoracic echocardiogram, PFTs, and measurement of NT-proBNP) should be performed as soon as any new signs or symptoms are present. CONCLUSION: We provide consensus-based, evidence-driven recommendations for screening and early detection of CTD-associated PAH. It is our hope that these recommendations will lead to earlier detection of CTD-associated PAH and ultimately improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».