Caractérisation de l'effet du vieillissement en milieu aqueux sur les propriétés mécaniques de composites à matrice élastomère.
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACE À ma famille, «Dans les sciences, le chemin est plus important que le but.Les sciences n'ont pas de fin.» Erwin Chargaff iv REMERCIEMENTS Dans un premier temps, je souhaite remercier les professeurs Edu Ruiz et Martin Lévesque pour la confiance qu'ils m'ont témoignée, leurs encouragements et qui, par leur regard critique sur mon travail, ont grandement contribué à ma constante amélioration.Je remercie également Édith Roland Fotsing pour sa patience et son implication qui ont facilité l'avancement de mon projet.Des remerciements à Isabelle Nowlan pour son soutien et ses recommandations données au cours des essais mécaniques.Merci au professeur François Trochu de m'avoir encouragée à réaliser ma maîtrise recherche au sein de la Chaire de Recherche sur les Composites à Haute Performance (CCHP).Un grand merci à Philippe Causse, pour ses conseils qui m'ont permis de débuter ce projet.Je souhaite également souligner le soutien des partenaires industriels Alstom et Hydro-Québec qui ont soumis le présent projet impliquant, de ce fait, ma maîtrise.Je remercie tout particulièrement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».