Implementation of HIV treatment as prevention strategy in 17 Canadian sites: immediate and sustained outcomes from a 35-month Quality Improvement Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid scale-up of effective antiretroviral therapy (ART) is required to meet global targets to eliminate new HIV infections and AIDS-related deaths. Yet, gaps persist in all nations striving for these targets. In the intervention setting of British Columbia (BC), Canada, where ART is publicly funded, 73% of HIV-diagnosed were on ART in 2011, and only 49% were achieving viral suppression. METHODS: An observational case descriptive study of HIV care sites in BC recruited to participate in a 35-month Breakthrough Series Quality Improvement Collaborative and sustainability network. Sites collected four quality indicators, qualitative change descriptions and implemented the chronic care model (CCM) and HIV care and treatment guidelines. Two reviewers assigned monthly implementation scores to evaluate site progress (January 2011-2012). All quality indicators were pooled and analysed using probability-based run chart rules. RESULTS: Seventeen teams with a pooled median population of 2296 HIV patients joined the initiative. Comprehensive CCM implementation and evidence of improvement was achieved by 29% of sites (implementation score of 4.0 or higher on 5.0 scale). Evidence of sustained improvement was observed for patient engagement (88.8-90.4%), ART uptake among patients unequivocally in need (92.9-94.8%), and ART uptake (≥6 months) and achieving viral suppression (57.3-78.4%) (all p<0.05). CONCLUSIONS: This study shows evidence of sustained improvements in HIV care processes and treatment outcomes for an estimated population of 2296 HIV patients in 17 BC sites. Overall success points to opportunities for other high-income countries seeking to improve HIV health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».