Factors related to the continuation of employment during pregnancy among Japanese women
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the relationship between the working situation (full-time housewife, stopped working during pregnancy, or currently employed) and the lifestyle factors, reasons for stopping work during pregnancy, and effects of working conditions in order to identify the factors that are related to the continuation of employment among pregnant Japanese women. METHODS: In a cross-sectional study, a questionnaire was administered to pregnant women who visited an obstetrics clinic in a Tokyo suburb for an outpatient medical check-up during July and August 2004. RESULTS: The data of 530 healthy pregnant women were analyzed. The pregnant women who stopped working during their pregnancy had lower mental health scores than the full-time housewives and employed pregnant women. In each trimester, the employed pregnant women reported a shorter daytime sleep duration than the pregnant women who stopped working during their pregnancy and the full-time housewives. The reasons for stopping work during pregnancy were categorized as somatic symptoms due to pregnancy, working conditions, and a sense of values or social reasons. The employed women in the third trimester more often reported the availability of, and access to, a rest area in their company, compared to those in the first and second trimesters. CONCLUSION: The lifestyle factors of the pregnant women were different, based on their work situation. In particular, the employed pregnant women had a shorter daytime sleep duration. The pregnant women who stopped working during their pregnancy could have benefited from mental health support. In addition, the reasons for stopping work during pregnancy were different in the three trimesters. A flexible system is needed for working women that adapts to the physical changes that occur during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».