Multi‐parameter dose estimations in radiation biodosimetry using the automated cytokinesis‐block micronucleus assay with imaging flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
The cytokinesis-block micronucleus (CBMN) assay is an established technique in radiation biological dosimetry for estimating the dose to an individual by measuring the frequency of micronuclei (MN) in binucleated lymphocyte cells (BNCs). The assay has been partially automated using slide-scoring algorithms, but an automated multiparameter method without the need of the slide-making procedure would be advantageous to further increase throughput for application in mass casualty events. The development of the ImageStreamX (ISX) imaging flow cytometer has made it possible to adapt the CBMN assay to an automated imaging flow cytometry (FCM) method. The protocol and analysis presented in this work tailor and expand the assay to a multiparameter biodosimetry tool. Ex vivo irradiated whole blood samples were cultured, processed, and analyzed on the ISX and BNCs, MN, and mononuclear cells were imaged, identified, and enumerated automatically and simultaneously. Details on development of the method, gating strategy, and dose response curves generated for the rate of MN per BNC, percentage of mononuclear cells as well as the replication index are presented. Results indicate that adapting the CBMN assay for use in imaging FCM has produced a rapid, robust, multiparameter analysis method with higher throughput than is currently available with standard microscopy. We conclude that the ISX-CBMN method may be an advantageous tool following a radiological event where triage biodosimetry must be performed on a large number of casualties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».