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Enregistrement W1803866949 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.987.1

Characterization of putative mitochondrial processing peptidase α‐subunit in <i>Trypanosoma brucei</i>

2013· article· en· W1803866949 sur OpenAlexaff
Ivy Lynn Mak, Zhiquan Lu, Vaibhav Mehta, Reza Salavati

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrypanosoma bruceiProtein subunitMitochondrionBiologyRNA editingRNA interferenceRNABiochemistryNADH dehydrogenaseGeneCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trypanosoma brucei , the causative agent of African sleeping sickness, contains a single mitochondrion which imports proteins responsible for RNA editing process. Using RNA interference (RNAi), this study aims to characterize the gene Tb 11.02.1480, annotated as mitochondrial processing peptidase α‐subunit (MPP‐α) that is believed to cleave mitochondrial import signal to aid protein maturation. Severe growth inhibition resulted from RNAi. Analysis of transcript level by RT‐PCR showed a 2–8 fold accumulation in pre‐edited mRNAs that encode electron transport chain components apocytochrome b, ATP synthase subunit 6 and NADH‐ubiquinone oxidoreductase subunit 3 (ND3), along with relatively unchanged levels of never‐edited mRNAs ND4 and cytochrome oxidase 1. Mitochondrial extract prepared from glycerol gradient fractionation suggest disruption of editosome integrity, although maturation of editosome subunit KREL1 was unaffected. These observations suggest that the proposed MPP‐α in T brucei might not be involved in protein import as reported in other species; but impaired RNA editing activity suggest this protein contributes to editosome stability. This was supported by computational analysis where this protein appears to interact with editosome accessory proteins MRP. Ongoing work on identification of protein interacting partners would allow further elucidation of gene function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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