Functional Expression of Neurokinin 1 Receptors on Mast Cells Induced by IL-4 and Stem Cell Factor
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that neurokinin 1 (NK(1)) receptors are not generally expressed on mast cells but little is known about their expression in inflammation. The present study shows expression of NK(1) receptors on bone marrow-derived mast cells (BMMC) under the influence of IL-4 or stem cell factor (SCF). Highest expression was found when both cytokines are present. Six days of coculture with the cytokines IL-4 and SCF showed significant expression of NK(1) receptors (NK(1) receptor(+)/c-kit(+) BMMC; control: 7%, IL-4/SCF: 16%), while 12 days of cytokine coculture increased this expression to 37% positive cells. A longer coculture with IL-4 and SCF did not give an additional effect. Increased expression in IL-4/SCF-treated BMMC was further confirmed using Western blot analysis. Next, we demonstrated the functional relevance of NK(1) receptor expression for mast cell activation, resulting in an enhanced degranulation upon stimulation by substance P. BMMC activation was significantly diminished by the NK(1) receptor antagonist RP67580 (10 micro M) when stimulated with low concentrations of substance P. The inactive enantiomer RP65681 had no effect. In addition, BMMC cultured from bone marrow of NK(1) receptor knockout mice showed significantly decreased exocytosis to low concentrations of substance P. The present study clearly shows that NK(1) receptor-induced activation contributes significantly at low physiological substance P concentrations (<100 micro M). In conclusion, BMMC were shown to express NK(1) receptors upon IL-4/SCF coculture. This expression of NK(1) receptors has been demonstrated to be of functional relevance and leads to an increase in the sensitivity of BMMC to substance P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».