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Enregistrement W1803951751 · doi:10.3109/10409238.2015.1064350

Epigenetic events regulating monoallelic gene expression

2015· review· en· W1803951751 sur OpenAlexaff
Shabnam Massah, Timothy V. Beischlag, Gratien G. Préfontaine

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biochemistry and Molecular Biology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEpigeneticsGenomic imprintingDNA methylationGeneticsEpigenetics of physical exerciseChromatinGeneHistoneRegulation of gene expressionGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mammals, generally it is assumed that the genes inherited from each parent are expressed to similar levels. However, it is now apparent that in non-sex chromosomes, 6-10% of genes are selected for monoallelic expression. Monoallelic expression or allelic exclusion is established either in an imprinted (parent-of-origin) or a stochastic manner. The stochastic model explains random selection while the imprinted model describes parent-of-origin specific selection of alleles for expression. Allelic exclusion occurs during X chromosome inactivation, parent-of-origin expression of imprinted genes and stochastic monoallelic expression of cell surface molecules, clustered protocadherin (PCDH) genes. Mis-regulation or loss of allelic exclusion contributes to developmental diseases. Epigenetic mechanisms are fundamental players that determine this type of expression despite a homogenous genetic background. DNA methylation and histone modifications are two mediators of the epigenetic phenomena. The majority of DNA methylation is found on cytosines of the CpG dinucleotide in mammals. Several covalent modifications of histones change the electrostatic forces between DNA and histones modifying gene expression. Long-range chromatin interactions organize chromatin into transcriptionally permissive and prohibitive regions leading to simultaneous regulation of gene expression and repression. Non-coding RNAs (ncRNAs) are also players in regulating gene expression. Together, these epigenetic mechanisms fine-tune gene expression levels essential for normal development and survival. In this review, first we discuss what is known about monoallelic gene expression. Then, we focus on the molecular mechanisms that regulate expression of three monoallelically expressed gene classes: the X-linked genes, selected imprinted genes and PCDH genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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