Heart rate and metabolic rate of bar‐headed geese flying in hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Bar‐headed geese accomplish the extraordinary feat of migrating over the Himalayas, where oxygen (O 2 ) levels are only ½ ‐ 1/3 those at sea‐level. Although physiological responses and adaptations relevant to this species’ success at high altitude have been previously documented, only one study has measured physiological variables in this bird during flight, and only under conditions of normoxia. In order to assess the roles of the cardiovascular and respiratory systems in maintaining oxygen delivery during flight in hypoxia, we trained bar‐headed geese to fly in a wind tunnel while wearing our physiological data‐logger and a mask system. We were successful in measuring heart rate and metabolic rate in flying geese under conditions of normoxia and hypoxia (10.5% O 2 and 7% O 2 , equivalent to altitudes of ~5,500 and ~8,500 meters respectively). Surprisingly, bar‐headed geese exhibited a remarkably wide range of heart rates and metabolic rates while flying at their preferred flight speed, even on an individual bird basis. Based on preliminary data, mean heart rate during flight changed very little with increasing levels of hypoxia, though mean metabolic rate was reduced. This suggests that the birds settled into more efficient flight patterns in the more challenging hypoxic environment. Bar‐headed geese sustained the same flight durations at equivalent flight speeds under conditions of normoxia and severe hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».