Implementation of a redistribution system for near-outdate red blood cell units.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Many remote hospitals keep small on-site stocks of red blood cell (RBC) units for emergency use and to support patient care programs. In Canada, the blood supplier does not accept returned units into inventory. Discard rates can, therefore, be high. OBJECTIVE: To transport near-outdate RBC units to a high-usage hospital site, which would reduce overall discard rates, thereby increasing overall stock levels available in the blood system. DESIGN: A blood transportation system was developed and validated. The validation was presented to a high-usage site that agreed to accept near-outdate RBC units transported by this system. Stocks at the remote hospitals were optimized without increasing system-wide discard rates. The redistribution program was implemented in 4 remote sites in northern Alberta, Canada. The final disposition of each transported unit was tracked. Data from the first 2 years were analyzed. RESULTS: Between April 1, 2003, and March 31, 2005, 106 RBC units were successfully transported to and transfused at the high-usage site. The majority of the units were group O. None of the transfused units were involved in any reported transfusion reactions. The success rate of the transportation system varied among the sites (59%-78% successfully transported and transfused). Changes to the transport system were implemented as problems were discovered. The use of a temperature monitor in each shipment allowed for concurrent revalidation after each change. CONCLUSIONS: Redistribution systems can be an effective way to reduce RBC unit discard rates. Even simple transportation systems have many factors affecting the RBC unit temperature. Novel temperature stabilizing materials may make future transportation of RBC units more reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».