Evidence of oxidative stress in temporomandibular disorders: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is involved in the pathogenesis of many conditions and is caused by free radicals in concentrations that overwhelm the natural scavenging mechanisms and cause pain and inflammation. This investigation sought to determine whether pain from temporomandibular disorders was associated with increased oxidative stress as measured by biomarkers in saliva and serum. Both salivary and serum levels of the oxidative stress biomarkers including 8-hydroxydeoxyguanosine, malondialdehyde and total antioxidant status were compared in patients with mild and severe TMJD pain and with healthy controls. These biomarkers were determined spectrophotometrically in saliva and serum from 10 high TMJD pain patients, 10 low TMJD pain patients, and 10 healthy control subjects from National Institute of Dental Research's TMJ Implant Registry and Repository. Linear and logistic regression analyses were used to evaluate the association between each biomarker and TMJD pain. The mean levels of log 8-hydroxydeoxyguanosine (saliva P < 0·0001, serum P = 0·0008), malondialdehyde (saliva P = 0·002, serum P = 0·004) and total antioxidant status (saliva P = 0·005; serum P = 0·001) achieved statistically significant differences between groups. In linear regression analysis, both salivary and serum levels of each biomarker were associated with TMJD pain. In a multivariable analysis, again, both salivary levels and serum levels were also different between groups. Salivary levels of oxidative stress ratios of 8-hydroxydeoxyguanosine, malondialdehyde and total antioxidant status were significantly different between patients with TMJD pain and controls and was comparable to that in serum. These biomarkers hold promise as a potential diagnostic and therapeutic strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle