Evidence of oxidative stress in temporomandibular disorders: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is involved in the pathogenesis of many conditions and is caused by free radicals in concentrations that overwhelm the natural scavenging mechanisms and cause pain and inflammation. This investigation sought to determine whether pain from temporomandibular disorders was associated with increased oxidative stress as measured by biomarkers in saliva and serum. Both salivary and serum levels of the oxidative stress biomarkers including 8-hydroxydeoxyguanosine, malondialdehyde and total antioxidant status were compared in patients with mild and severe TMJD pain and with healthy controls. These biomarkers were determined spectrophotometrically in saliva and serum from 10 high TMJD pain patients, 10 low TMJD pain patients, and 10 healthy control subjects from National Institute of Dental Research's TMJ Implant Registry and Repository. Linear and logistic regression analyses were used to evaluate the association between each biomarker and TMJD pain. The mean levels of log 8-hydroxydeoxyguanosine (saliva P < 0·0001, serum P = 0·0008), malondialdehyde (saliva P = 0·002, serum P = 0·004) and total antioxidant status (saliva P = 0·005; serum P = 0·001) achieved statistically significant differences between groups. In linear regression analysis, both salivary and serum levels of each biomarker were associated with TMJD pain. In a multivariable analysis, again, both salivary levels and serum levels were also different between groups. Salivary levels of oxidative stress ratios of 8-hydroxydeoxyguanosine, malondialdehyde and total antioxidant status were significantly different between patients with TMJD pain and controls and was comparable to that in serum. These biomarkers hold promise as a potential diagnostic and therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».