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Enregistrement W1804186622 · doi:10.26443/mjm.v9i2.443

Ventilatory management in extremely low birth weight infants

2020· article· en· W1804186622 sur OpenAlexaffvenueabout
Shaun Morris, Karen Choong

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationVentilation (architecture)Respiratory distressBronchopulmonary dysplasiaLow birth weightIncidence (geometry)High-frequency ventilationPopulationLungPulmonary compliancePediatricsIntensive care medicineBirth weightSurfactant therapyGestational ageSurgeryAnesthesiaInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The improvement in survival in premature infants associated with the evolution of mechanical ventilation has been accompanied by an increase in ventilator induced lung injury. High frequency ventilation has been shown to reduce the incidence of ventilator induced lung injury and hence chronic lung disease in the very low birth weight infant. The evolution in understanding how to best use high frequency ventilation in this population has prompted us to ask whether similar strategies to optimize lung volumes on conventional mechanical ventilation can minimize chronic lung disease in the neonate. We retrospectively reviewed the medical charts of 51 extremely low birth weight infants born in Kingston, Ontario in two epochs, 1990 to 1991 and 1999 to 2000, for ventilatory strategy and outcome. From our review, it is clear that surfactant therapy rapidly changes lung mechanics by improving pulmonary compliance and that lung damage may result if there are not changes in the ventilatory management to reflect the altered compliance. Early ventilation strategies during the apparently stable "honeymoon period" in a patient with respiratory distress syndrome (RDS) has significant implications on long term morbidity. In the era prior to the use of surfactant, 30% of infants died and 40% developed chronic lung disease (CLD). Immediately following the use of surfactant , mortality was reduced to 18%, however, the incidence of CLD increased to 78%. In the most recent era, following 10 years of experience with surfactant and mechanical ventilation, morbidity was 17% and CLD 21%. This study demonstrates that a particularly crucial time is in the immediate period following surfactant administration. The use of lower peak inspiratory pressure (PIP) and mean airway pressure (MAP) over the first 24 hours and an increase in the use of synchronous intermittent mandatory ventilation (SIMV) was associated with an improved outcome. The challenge remaining is to determine how to best utilize a conventional mode of ventilation to best optimize lung volume and protect the immature lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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