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Enregistrement W1804507494 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020050101.027

Study on Electronic-Government in China

2010· article· en· W1804507494 sur OpenAlexvenueno aff
Yang Lanrong

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesChinaLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of electronic-government is the important field in the informational proceeding. According to China’s situation, we should enhance guidance, definitude the target, make a uniform programming, conformity information resource, strengthen the legislation of e-government, foster the civil servants, in order to insure the successful development of e-government. Key words: E-Government, Information Resource, Management, Standard Resume: Le developpement de l’electronisation des affaires du gouvernement est devenu le domaine le plus important de l’informatisation contemporaine et la focalisation du monde entier . Dans le processus de la mise en oeuvre du systeme de l’electronisation des affaires du gouvernement en Chine , il faut renforcer la direction , determiner l’objectif , elaborer un plan commun , reorganiser les ressources informatiques , legiferer l’electronisation des affaires du gouvernement , mettre l’accent sur la formation des fonctionnaires pour assurer le developpement progressif de l’electronisation des affaires du gouvernement Mots- cles: l’electronisation des affaires du gouvernement , les ressources informatiques , le standard , la gestion 摘 要:電子政務的發展已成為當代資訊化的最重要的領域和全世界關注的熱點。在中國電子政務系統建設和實施過程中,必須加強領導,明確目標,統一規劃,整合資訊資源,加強電子政務的立法,抓好公務員的培訓工作,確保電子政務穩步、健康地向前發展。 關鍵詞:電子政務;資訊資源;管理;標準

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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