Notice bibliographique
Résumé
The development of electronic-government is the important field in the informational proceeding. According to China’s situation, we should enhance guidance, definitude the target, make a uniform programming, conformity information resource, strengthen the legislation of e-government, foster the civil servants, in order to insure the successful development of e-government. Key words: E-Government, Information Resource, Management, Standard Resume: Le developpement de l’electronisation des affaires du gouvernement est devenu le domaine le plus important de l’informatisation contemporaine et la focalisation du monde entier . Dans le processus de la mise en oeuvre du systeme de l’electronisation des affaires du gouvernement en Chine , il faut renforcer la direction , determiner l’objectif , elaborer un plan commun , reorganiser les ressources informatiques , legiferer l’electronisation des affaires du gouvernement , mettre l’accent sur la formation des fonctionnaires pour assurer le developpement progressif de l’electronisation des affaires du gouvernement Mots- cles: l’electronisation des affaires du gouvernement , les ressources informatiques , le standard , la gestion 摘 要:電子政務的發展已成為當代資訊化的最重要的領域和全世界關注的熱點。在中國電子政務系統建設和實施過程中，必須加強領導，明確目標，統一規劃，整合資訊資源，加強電子政務的立法，抓好公務員的培訓工作，確保電子政務穩步、健康地向前發展。 關鍵詞:電子政務；資訊資源；管理；標準
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».