Combined effects of rising [CO<sub>2</sub>] and temperature on boreal forests: growth, physiology and limitations
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to be most pronounced at high latitudes, but we have little data on how dominant boreal tree species will respond to rising temperatures and CO2 concentrations ([CO2]). We review the mechanisms through which elevated growth temperatures and atmospheric CO2 alter tree physiology and growth, focusing on the dominant species in northern forests. Water and nutrient availability, as well as day length, are likely to constrain the ability of these forests to respond positively to warmer, potentially longer growing seasons and higher CO2 levels. We also analyze published tree responses to future climate scenarios for key boreal tree species and show that (i) high [CO2] increases biomass and net photosynthetic rates compared with ambient [CO2], under both current temperatures and warmer climates; (ii) increases in temperature above current levels have little effect on growth or carbon gain; and (iii) the combination of elevated [CO2] and elevated temperatures increases plant biomass, but this effect appears to have a threshold above a 5 °C increase in growth temperatures. While rising temperatures and [CO2], therefore, have the potential to increase the productivity of northern forest species (based on experiments that supply ample water and fertilizer), this response is likely to be limited by these soil resources and the photoperiod in the field, and may not occur under the more extreme warming conditions predicted for the future in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».