Contrasting exercise cerebral oxigenation in COPD patients with and without chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebral oxygenation (COx) increases during progressive exercise, a key adjustment to performance that is impaired in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and chronic heart failure (CHF). Association of COPD and CHF could potentiate these deleterious phenomena. Objective: To evaluate COx as assessed by continuous-wave near-infrared spectroscopy in response to incremental cycle ergometry exercise test in COPD-CHF versus COPD alone. Methods : 24 males (13 with COPD-CHF (FEV 1 = 59.6 ± 17.5% pred; left ventricle ejection fraction (LVEF)= 34 ± 6% )) and 10 with COPD (FEV 1 = 48.6 ± 16.0% pred; LVEF= 64 ± 4%) were submitted to cardiopulmonary exercise test. ΔCOx (fold-changes in HbO 2 ), oxyhemoglobin saturation (SpO 2 ), and cardiac output (QT) by impedance cardiography were assessed. Variables were analyzed at peak exercise and up to an iso-work rate of 40 W (area under the curve, AUC). Results: COPD-CHF had lower peak oxygen uptake (VO 2 ) ( p p vs. 37 ± 3 ( p 2 AUC, however, was higher in the former group (p p Conclusion : Increases in cerebral oxigenation were lessened in COPD-CHF overlap compared to COPD on isolation. These findings are more likely to be related to hemodynamic deficits as blood oxygenation was better in patients with coexisting COPD-CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».