THE IMPACT OF PERCEIVED MARKET ORIENTATION ON SELLER-BUYER RELATIONSHIPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several models focus on the nature of relationships between firms in business markets (e.g., Morgan and Hunt, 1994; Anderson and Narus, 1990; Anderson and Weitz, 1989; Dwyer, Schurr, and Oh, 1987). In a number of studies, the dyad—the unique physical and psychological relationship between two firms—is the key unit of analysis. Though scholars studying Relationship Marketing (RM) focus on relationships between dyadic partners, and seek to explain why relationships develop and the ingredients that are necessary to maintain them, Market Orientation (MO) scholars largely ignore the ‘perceptual’ factor that is important in building and maintaining relationships. In this paper we propose an alternative approach to viewing MO and ways it impacts relationships. We link our MO construct to key relationship elements: trust, relational norms, and commitment. We also introduce the notion of connectivity (CN)—a construct that follows directly from commitment. Our paper develops the CN construct by identifying its antecedents and structural components borrowed from transactions cost theory and the relationship marketing literature. As we describe in the paper, our model explains the linkage between MO (from the seller’s perspective), trust (TR), relational norms (RN), commitment (CO) and connectivity (CN).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle