Hierarchical regulation of pelagic invertebrates in lakes of the northern Great Plains: a novel model for interdecadal effects of future climate change on lakes
Notice bibliographique
Résumé
Endorheic lakes of the northern Great Plains encompass a wide range of environmental parameters (e.g., salinity, pH, DOC, Ca, nutrients, depth) that vary 1000-fold among sites and through the past 2000 years due to variation in basin hydrology and evaporative forcing. However, while many environmental parameters are known to individually influence zooplankton diversity and taxonomic composition, relatively little is known of the hierarchical relationships among potential controls or of how regulatory mechanisms may change in response to climate variation on diverse scales. To address these issues, we surveyed 70 lakes within a 100 000 km2 prairie region to simulate the magnitude of environmental change expected to occur over 100–1000 years and to quantify the unique and interactive effects of diverse environmental parameters in regulating pelagic invertebrate community structure at that scale. Multivariate analyses showed that salinity was the principal correlate of changes in invertebrate composition among lakes, with a sequential loss of taxa between salinities of 4 and 50 g total dissolved solids L−1 until one to two species predominated in highly saline systems. In contrast, changes in the concentrations of Ca2+ and other mineral nutrients exerted secondary controls of invertebrate assemblages independent of salinity, whereas lake depth provided a tertiary regulatory mechanism structuring species composition. In contrast to these large-scale hierarchical patterns, seasonal surveys (May, July, September) of a subset of 21 lakes in each of 2003–2005 revealed that annual meteorological variation had no measurable effect on pelagic invertebrates, despite large differences in temperature, precipitation, and evaporation arising from regional droughts. Together these findings show that pelagic invertebrate communities in saline lakes are resilient to interannual variability in climate, but suggest that lakes of the northern Great Plains may provide a sensitive model to forecast centennial effects of future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».