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Enregistrement W18049937 · doi:10.82308/33647

The mechanisms and the predictability of the Arctic oscillation and the North Atlantic oscillation /

2007· article· en· W18049937 sur OpenAlexfundno aff
xiaojing Jia

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésNorth Atlantic oscillationClimatologyPredictabilityForcing (mathematics)Extratropical cycloneArctic oscillationNorthern HemisphereEnvironmental scienceMadden–Julian oscillationAtmospheric circulationArcticBorealAtmospheric sciencesGeologyGeographyMeteorologyOceanographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Oscillation (AO) and the North Atlantic Oscillation (NAO) are the most pronounced modes of extratropical atmospheric wintertime variability in the Northern Hemisphere. This thesis investigates different aspects of the AO and NAO on the in traseasonal and seasonal time scales. First, the question of how the differences between the AO and NAO are influenced by the choice of the definitions of the NAO and to what extent the AO and NAO differ from each other is investigated using the daily NCEP/NCAR reanalysis data spanning 51 boreal winters. One AO index and four different NAO indices are used in this study. It is found that the AO and NAO are quite similar to each other when both are defined using pattern-based indices, while some notable differences are observed between them when the NAO is defined using a station/gridpoint-based index. Then the predictability of the AO and NAO is examined using a simple general circulation model (SGCM). Numerical experiments are performed to determine the sensitivity of the setup processes of the AO and NAO to the details of the initial conditions. The predictive skills for the AO and NAO are compared to each other. Finally, the potential role of tropical Pacific forcing in driving the seasonal variability of the AO is explored using both observations and the SGCM. The results indicate that a negative thermal forcing over the western tropical Pacific and a positive forcing north of the equatorial mid-Pacific play important roles in producing an AO-like atmospheric response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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