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Enregistrement W1805389091 · doi:10.1177/089686080102100103

A Physiological Analysis of Hyponatremia: Implications for Patients on Peritoneal Dialysis

2001· editorial· en· W1805389091 sur OpenAlexaff
David Z.I. Cherney, Gonzalo Zevallos, Dimitrios G. Oreopoulos, Mitchell L. Halperin

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2001
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyponatremiaExtracellular fluidPeritoneal dialysisMedicineFree water clearanceInternal medicineEndocrinologyVasopressinRenal functionFluid compartmentsBody waterMannitolChemistryExtracellularBody weightBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basis for hyponatremia is a negative balance for sodium (Na+) plus potassium (K+) and/or a positive balance for water. In patients with normal renal function, vasopressin is needed to prevent the excretion of electrolyte-free water. Vasopressin is not important when there is little residual renal function. If hyponatremia is accompanied by a quantitatively appropriate gain in weight, this implies that a gain of electrolyte-free water was the basis for hyponatremia. In the absence of this weight gain, a loss of salts is to be suspected. If the extracellular fluid (ECF) volume is obviously low, hyponatremia is due to a deficit of NaCl, unless there is a deficit of K+. With a KCl deficit and a contracted ECF volume, there should also be a large shift of Na+ into cells, so metabolic alkalosis would not be an expected finding. In contrast, those patients with no change in weight who have a normal or expanded ECF volume are subdivided into those with a gain of solutes restricted to the ECF compartment (glucose, mannitol), or those with a deficit of solutes of intracellular fluid origin, which implies that a catabolic state (malnutrition) may be present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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