Hypolipidemic influence of dietary fenugreek (Trigonella foenum-graecum) seeds and garlic (Allium sativum) in experimental myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
The cardioprotective influence of dietary fibre-rich fenugreek seeds and the well-established hypolipidemic spice garlic was evaluated both individually and in combination in isoproterenol induced myocardial infarcted rats. It was particularly examined whether pretreatment with dietary fenugreek, garlic or fenugreek + garlic would be beneficial under hypercholesterolemic conditions by their influence on the tissue lipid profile. Four groups each of male Wistar rats were maintained on either a basal diet or a high cholesterol diet for 8 weeks. Dietary interventions with fenugreek, garlic and the combination of fenugreek and garlic were made by including 10% fenugreek seed powder, 2% freeze-dried garlic powder, and 10% fenugreek seed powder + 2% garlic powder. At the end of the diet regimen, myocardial infarction was induced with isoproterenol (i.p. 80 mg kg(-1)) twice at intervals of 12 h. The disturbed activities of cardiac marker enzymes in serum and the heart confirmed isoproterenol induced myocardial infarction. Dietary fenugreek, garlic or fenugreek + garlic was found to ameliorate the pathological changes in heart tissue and lipid abnormalities in serum and the heart, the beneficial effect being higher with the combination of fenugreek and garlic, invariably amounting to an additive effect. The results also indicated that the hypercholesterolemic situation aggravated the myocardial damage during isoproterenol-induced myocardial infarction. This dietary intervention study suggested that the combination of fenugreek seeds and garlic offers a higher beneficial influence in exerting the cardioprotective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».