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Enregistrement W1805505039 · doi:10.1029/2011sw000715

Effects of neutral point reactors and series capacitors on geomagnetically induced currents in a high‐voltage electric power transmission system

2011· article· en· W1805505039 sur OpenAlexaff
Esko Arajärvi, Risto Pirjola, A. Viljanen

Notice bibliographique

RevueSpace Weather · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorGeomagnetically induced currentElectric power transmissionEquivalent series resistanceElectrical engineeringTransformerVoltagePower transmissionEngineeringPower (physics)PhysicsMagnetic fieldEarth's magnetic fieldThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically induced currents (GIC) are DC‐like currents compared to power transmission frequencies. Consequently, it may be possible to reduce the magnitudes of GIC by installing resistive components or series capacitors into a power grid. We simulate the effects of neutral point reactors and series capacitors on GIC in the Finnish 400 kV network. Reactors add an additional resistance to earthing leads of transformers, and series capacitors block the flow of GIC in transmission lines. The geoelectric field impacting the system is considered to be uniform. The use of reactors does not necessarily reduce the GIC risk. Although the installation of reactors tends to decrease GIC on the average, maximum GIC may even increase. Assuming a reactor at all stations results in a 50% reduction of the maximum GIC compared to the situation with no reactors. With up to four series capacitors, the maximum GIC is reduced by 40% when they are optimally located. However, even small changes in the topology of the grid can cause large changes in GIC. A combination of reactors and series capacitors could in principle provide a way to diminish the GIC risk. This study also emphasizes the difficulty of preventing GIC problems by these means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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