Tendencias de investigación de los trabajos de titulación en la escuela de medicina de la facultad de ciencias médicas universidad de Cuenca 2007-2012
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: La investigacion es un logro y una necesidad, por lo que las instituciones educativas deberian incentivar el desarrollo y avance investigativo para contribuir al conglomerado cientifico; este trabajo tiene la finalidad de conocer sus tendencias y establecer una linea de base para futuras investigaciones. Objetivo: Determinar tendencias de la investigacion de los trabajos de titulacion en la Escuela de Medicina en la Facultad de Ciencias Medicas en la Universidad de Cuenca. Metodologia: Estudio descriptivo cuantitativo observacional, se revisaron los trabajos de investigacion presentados del pregrado de la Escuela de Medicina de la Universidad de Cuenca del 2007-2012, aplicamos criterios de inclusion, recogimos los datos mediante un formulario; se valido la informacion, se procesaron y tabularon los datos en SPSS. El analisis de datos se lo realizo mediante estadistica descriptiva y se presentaron los resultados. Resultados: Se identificaron 298 trabajos de titulacion, la mayor produccion fue en 2009 con el 30,2%l; el 60,7% fue por 3 autores. El principal lugar de investigacion fue el Hospital con el 47%; las investigaciones cuantitativas representan 97,7%. El 98,7% de los casos son observacionales; los estudios descriptivos representaron el 81,44%; los trabajos relacionados con especialidades representaron el 44% y el 99,3% de los trabajos cumplen las normas de Vancouver. Conclusiones: De los trabajos de titulacion en la Escuela de Medicina la mayoria son descriptivos, restando calidad a las tesis de pregrado y condiciona la falta de produccion y publicacion de estudios a nivel nacional e internacional. PALABRAS CLAVE: INVESTIGACION, DISENO, ANALITICO, DESCRIPTIVO, NORMA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».